Estudio de Acotaciones con pesos de operadores asociados a operadores de Schrödinger, regularidad de soluciones de ecuaciones diferenciales y expansiones en series de autofunciones.

Investigadores en el Área:

Bruno Bongionanni

Estefanía Dalmasso

Eleonor Harboure

Mauricio Ramseyer

Oscar Salinas

Marisa Toschi

Beatriz Viviani

Becarios en el Área:

Federico Campos

Fabián Gutierrez

Gabriela Lezama

Pablo Quijano

Bruno Urrutia

Investigadores en el Área:

Diego Mateos

Becarios/Profesional de Apoyo en el Área:

Dalma Bilbao

Federico Morana

Diego Sklar

Grupo LABRA – LABORATORIO DE ANÁLISIS EN BAJA REGULARIDAD Y APLICACIONES

El grupo tiene sus inicios en los albores del IMAL (PEMA) en INTEC a principios de la década de los años 80. Puede decirse que la primera tesis del IMAL y del INTEC, en 1983, está orientada en las direcciones de investigación de LABRA. El auge relativamente reciente de la Ciencia de Datos y sus fundamentos matemáticos han revalorizado el trabajo analítico y geométrico en espacios métricos mucho más abstractos que los del análisis clásico. En particular en sus relaciones con la teoría de probabilidad, las difusiones anómalas y las geometrías métricas y quasimétricas en conjuntos abstractos. Este carácter abstracto, paradójicamente, es el que le imprime la generalidad que necesitan las nuevas aplicaciones. En este sentido, LABRA es un grupo interdisciplinar que colabora con varios otros del IMAL, transdisciplinar porque colabora con investigadores de otras ciencias y experimental ya que ha incorporado en su análisis e intuición de resultados, la implementación algorítmico-computacional. Sin que ello nos releve de ninguna manera de los rigores de la matemática. Integrales singulares y aproximaciones de la identidad aleatorias, análisis en espacios de tipo homogéneo, transporte anómalo, análisis diádico, principios de incertidumbre, conjuntos porosos y fractales, wavelets, transporte óptimo, análisis de Fourier en grafos ponderados, hipergrafos, complejidad de grafos, aplicaciones de fractales y multifractales en hidrología, aplicaciones del análisis de Fourier a la tecnología de metamateriales, dinámica de propagación de epidemias con modelos no locales. El grupo también ha mostrado disposición y capacidad para contribuir a afrontar situaciones de emergencia social, como lo ha hecho durante los peores momentos de la pandemia SARS-CoV-2.

Noticias sobre LABRA en el siguiente link

Investigadores en el Área:

Hugo Aimar

Ivana Gómez

Becarios en el Área:

María Florencia Acosta

Exequiel Arias

Juliana Boasso

Magaly Catanzariti

Juan Comesatti

Wilson Lombardo

Federico Morana

Joaquín Toledo

Investigadores en el Área:

Pablo Bolcatto

Becarios en el Área:

Federico Morana

Investigadores en el Área:

Alejandro Limache

Investigadores en el Área:

Ángel Ciarbonetti

Rubén Spies

El laboratorio de Neuroingeniería Computacional Aplicada (NiCALab), liderado por Victoria Peterson, busca brindar soluciones algorítmicas para mejorar las neurotecnologías basadas en interfaces cerebro-computadoras (BCI, por sus siglas en inglés). Dentro del grupo se investigan y proponen métodos computacionales para asistir y mejorar la comunicación cerebro-computadora. Nuestras áreas de expertise abarcan el análisis y procesamiento de señales de actividad eléctrica cerebral superficial e intracranial, desarrollo de algoritmos de machine learning para decodificación cerebral, y el diseño, evaluación y puesta en marcha de protocolos de comunicación en BCIs. El laboratorio cuenta con el sistema de adquisición de bajo costo OpenBCI.

Investigadores en el Área:

Victoria Peterson

Rubén Spies

Becarios/Pasantes/Profesional de Apoyo en el Área:

Catalina Galvan

María Paula Saavedra

Investigador en el Área:

Gisela Mazzieri

Rubén Spies

Victoria Peterson

Karina Temperini

Becarios/Pasantes/Profesional de Apoyo en el Área:

Lilian Alarcón Segovia

Josefina Carrió

Catalina Galvan

María Paula Saavedra