Estudio de propiedades de operadores que aparecen en el contexto del semigrupo generado por el Laplaciano, así como en el de otros semigrupos de difusión, con especial énfasis en las de acotación. La investigación incluye el análisis de propiedades de los espacios asociados correspondientes y, en particular, en el caso de acotaciones con pesos, de las correspondientes clases. Aplicación de los resultados a la obtención de propiedades de regularidad de soluciones de las ecuaciones diferenciales elípticas y parabólicas asociadas.

Investigadores en el Área:

Bruno Bongionanni

Estefanía Dalmasso

Pablo Quijano

Mauricio Ramseyer

Oscar Salinas

Marisa Toschi

Becarios en el Área:

Federico Campos

Gabriela Rocío Lezama

Juan Manuel Sotto Ríos

Somos un grupo especializado en el análisis de señales e imágenes en el campo de las neurociencias, enfocado en el estudio tanto de la dinámica cerebral normal como patológica. Nuestro equipo interdisciplinario  utiliza herramientas provenientes de áreas físicas y matemáticas, como Teoría de la Información, análisis de dinámica no lineal, grafos, hipergrafos y topología de datos, entre otros. Trabajamos en estrecha colaboración con grupos experimentales y clínicos a nivel nacional e  internacional para abordar diversos problemas neurocientíficos. Nuestra investigación se centra en el análisis de señales e imágenes relacionadas con estados de conciencia (sueño, crisis epilépticas, coma, efectos de drogas, etc.), enfermedades neurodegenerativas (Alzheimer, Parkinson, demencia) y procesos cognitivos (memoria, creatividad, funciones ejecutivas).
Nuestro objetivo primordial es avanzar en la comprensión de la dinámica cerebral de los distintos procesos cognitivos, con la esperanza de  contribuir al conocimiento y mejorar la calidad de vida de las personas afectadas por trastornos neurológicos.

Investigadores en el Área:

Hugo Aimar

Diego Mateos

Becarios/Profesional de Apoyo en el Área:

Dalma Bilbao

Magaly Catanzariti

Lijandy Jimenez Armas

Santiago Blas

Diego Sklar

Grupo LABRA – LABORATORIO DE ANÁLISIS EN BAJA REGULARIDAD Y APLICACIONES

El grupo tiene sus inicios en los albores del IMAL (PEMA) en INTEC a principios de la década de los años 80. Puede decirse que la primera tesis del IMAL y del INTEC, en 1983, está orientada en las direcciones de investigación de LABRA. El auge relativamente reciente de la Ciencia de Datos y sus fundamentos matemáticos han revalorizado el trabajo analítico y geométrico en espacios métricos mucho más abstractos que los del análisis clásico. En particular en sus relaciones con la teoría de probabilidad, las difusiones anómalas y las geometrías métricas y quasimétricas en conjuntos abstractos. Este carácter abstracto, paradójicamente, es el que le imprime la generalidad que necesitan las nuevas aplicaciones. En este sentido, LABRA es un grupo interdisciplinar que colabora con varios otros del IMAL, transdisciplinar porque colabora con investigadores de otras ciencias y experimental ya que ha incorporado en su análisis e intuición de resultados, la implementación algorítmico-computacional. Sin que ello nos releve de ninguna manera de los rigores de la matemática. Integrales singulares y aproximaciones de la identidad aleatorias, análisis en espacios de tipo homogéneo, transporte anómalo, análisis diádico, principios de incertidumbre, conjuntos porosos y fractales, wavelets, transporte óptimo, análisis de Fourier en grafos ponderados, hipergrafos, complejidad de grafos, aplicaciones de fractales y multifractales en hidrología, aplicaciones del análisis de Fourier a la tecnología de metamateriales, dinámica de propagación de epidemias con modelos no locales. El grupo también ha mostrado disposición y capacidad para contribuir a afrontar situaciones de emergencia social, como lo ha hecho durante los peores momentos de la pandemia SARS-CoV-2.

Noticias sobre LABRA en el siguiente link

Investigadores en el Área:

Hugo Aimar

Ivana Gómez

Becarios en el Área:

Juliana Boasso

Magaly Catanzariti

Joaquín Toledo

Dalma Bilbao

Ignacio Gómez Vargas

Pablo Federico Gil

Investigadores en el Área:

Pablo Bolcatto

Investigadores en el Área:

Alejandro Limache

Investigadores en el Área:

Ángel Ciarbonetti

Rubén Spies

El laboratorio de Neuroingeniería Computacional Aplicada (NiCALab), liderado por Victoria Peterson, busca brindar soluciones algorítmicas para mejorar las neurotecnologías basadas en interfaces cerebro-computadoras (BCI, por sus siglas en inglés). Dentro del grupo se investigan y proponen métodos computacionales para asistir y mejorar la comunicación cerebro-computadora. Nuestras áreas de expertise abarcan el análisis y procesamiento de señales de actividad eléctrica cerebral superficial e intracranial, desarrollo de algoritmos de machine learning para decodificación cerebral, y el diseño, evaluación y puesta en marcha de protocolos de comunicación en BCIs. El laboratorio cuenta con el sistema de adquisición de bajo costo OpenBCI.

+info:

Web

Ver

Investigadores en el Área:

Victoria Peterson

Rubén Spies

Becarios: 

Catalina Galvan

Solange Gualpa

María Emilia Joerin

Profesional de Apoyo en el Área:

María Paula Saavedra

Investigador en el Área:

Gisela Mazzieri

Rubén Spies

Karina Temperini

Becarios/Pasantes/Profesional de Apoyo en el Área:

Lilian Alarcón Segovia

Delfina Aldana Correa

Nelson Ojeda

María Paula Saavedra

La línea de trabajo se enmarca en la optimización de forma, es decir, en la resolución de problemas donde las incógnitas son superficies o curvas. Se pueden ver como ecuaciones diferenciales geométricas, en general no lineales, que son un caso particular de problemas de frontera libre.

Para su análisis y resolución se utiliza diferenciación de forma, cálculo de variaciones, método de Galerkin y métodos numéricos isogeométricos. Estos problemas tienen aplicaciones en ingeniería de materiales, biología y procesamiento de imágenes. También se pueden considerar las mismas ideas sobre variedades diferenciales, lo que permite hacer geometría sobre superficies más abstractas, por ejemplo, espacios estadísticos y de funciones de probabilidad, dando lugar a la geometría de la información.

Investigador en el Área:

Anibal Chicco Ruiz

La línea de trabajo se enmarca en la teoría del caos y la complejidad aplicada a sistemas biológicos. A partir de modelos de dinámicas no lineales, y utilizando herramientas como análisis de redes, geometría fractal y teoría de la información, entre otras; se investigan las dinámicas y regularidades estructurales en sistemas que van desde metacomunidades y colonias de hormigas hasta aspectos morfológicos y el lenguaje humano.

Investigador en el Área:

Federico Giri

Becarios/Pasantes/Profesional de Apoyo en el Área:

Julieta Passeggi

(becaria doctoral UNL)