Seminario "Carlos Segovia Fernández"
Modelos de Simulación para Escenarios de Covid-19 en Argentina: Matemática, Computación y Ciencia de Datos para el apoyo de Políticas Públicas
Charla a cargo de Rodrigo Castro
Ver charla
Bio. Rodrigo Castro es Ingeniero Electrónico y Doctor en Ingeniería por la Universidad Nacional de Rosario. Realizó su posdoctorado en el Instituto Politécnico Federal Suizo, ETH Zurich. Actualmente es Profesor Adjunto del Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires e Investigador Adjunto del Instituto UBA-CONICET de Ciencias de la Computación, donde es Secretario de Investigación y Director del Laboratorio de Simulación de Eventos Discretos. De particular relevancia para esta charla, Rodrigo es egresado de la Escuela Provincial N° 6 Mariano Moreno y de la Escuela Industrial Superior de la Universidad Nacional del Litoral, ambas de la Ciudad de Santa Fe.
Resumen. La situación de la pandemia de COVID-19 en Argentina presenta enormes desafíos interdisciplinarios para varias ramas de la ciencia (naturales, sociales, exactas, políticas, etc.), demandando respuestas en el lapso más corto posible en un contexto de emergencia sanitaria y económica. Las preguntas clave a responder cambian al ritmo de la evolución de la pandemia y la reacción de la sociedad, exigiendo análisis a varias escalas espaciales y temporales. En esta serie de charlas presentamos enfoques desde los modelos matemáticos, la simulación computacional y la ciencia de datos aplicados a comprender la dinámica de la pandemia y proyectar posibles escenarios futuros. Se incluirá un análisis específico para la situación en Santa Fe. Los resultados forman parte de un proyecto interdisciplinario e interinstitucional en curso, cuyo objetivo es ofrecer un menú herramientas de información para apoyar la toma de decisiones en políticas públicas basadas en evidencia.