Sobre una casi-distancia de R. Macías y C. Segovia

Viernes 24 de mayo - 15:30 horas

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Disertante: Hugo Aimar

Resumen. Las estrategias y algoritmos de metrización han adquirido recientemente nuevos impulsos inducidos por la necesidad de cuantificar y clasificar conjuntos de datos y detectar geometrías ocultas. Las propiedades de las métricas que se proponen o se obtienen resultan relevantes para su posterior aplicación. Hace ya cuatro décadas que Roberto Macías y Carlos Segovia introdujeron un procedimiento de suavización de la geometría de las bolas métricas que no modifica de ninguna manera esencial el análisis ni la geometría métrica del conjunto. Pero la nueva casi-métrica tiene propiedades que permiten localizar problemas analíticos específicos. Nos proponemos exponer brevemente la construcción, que tiene reminiscencias de la construcción de fractales autosimilares.

Bio. El Dr. Hugo Aimar es Investigador Superior Ad-Honorem del CONICET en el IMAL.

La charla será presencial y transmitida por zoom. Los datos de conexión son:
ID de reunión: 854 2202 1671
Código de acceso: J*C8AN!h%2