Métricas difusivas inducidas por afinidades aleatorias en grafos. Una aplicación relacionada con la propagación del Covid-19 en Buenos Aires (AMBA)

Viernes 13 de mayo - 15:30 hs

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María Florencia Acosta

Resumen. En el contexto de la teoría de grafos es posible definir al operador de Laplace a partir de ecuaciones de difusión, como la del calor. Luego, mediante el método de Coifman y Lafon, podemos obtener distancias difusivas definidas sobre los nodos del grafo. Estas métricas nos permiten, entre otras cosas, determinar una geometría del grafo y describir la familia de las bolas asociadas a esta métrica. Este trabajo tiene el doble objetivo de probar estos resultados y, por otra parte, de explorar una aplicación a los efectos de proveer una herramienta para estudiar la propagación de COVID-19 y otras enfermedades en el entorno del Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA). En este caso el grafo se compone de 41 vértices correspondientes a los distritos que conforman el AMBA y como pesos de las aristas consideramos combinaciones convexas de distintas matrices de afinidad, construidas a partir de datos de transporte provistos por el Sistema Único de Boleto Electrónico (SUBE), por vecindad entre distritos, por la población relativa entre vecinos y por la longitud de la frontera, entre otras.

Bio. Florencia Acosta es Profesora en Matemática recibida en la Facultad de Humanidades y Ciencias (UNL), hizo su doctorado y postdoctorado en el IMAL con becas de CONICET bajo la dirección de Rubén Spies (2019) y Hugo Aimar (2022), respectivamente. Actualmente es Profesora Adjunta en el Departamento de Ciencias Básicas de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas (UNL).

Modo de conexión: la charla será presencial y transmitida por ZOOM. Los datos de conexión son:
https://conicet-gov-ar.zoom.us/j/89221714913?pwd=c0RkMG9sYkpOOW1ON3d0MEl1TGtpdz09

ID de reunión: 892 2171 4913
Código de acceso: 187545