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Disertante: Dr. Luis Nowak
Resumen. En un mundo donde estamos fascinados por los avances de la Inteligencia Artificial, sobre todo la generativa, pronto los datos sintéticos serán más voluminosos que los datos o creaciones humanas. Hay estudios con estimaciones que así lo afirman. Hoy buscamos permanentemente lo nuevo que la IA nos pueda crear. Pero pronto será novedad aquello que sea humano, puramente humano. Algunos sostienen que lo que en definitiva nos diferencia de las IA es aquello que llaman el Aura. Algo no tangible y más cercano al universo de las creencias que de la ciencia pero que nos abre una puerta a introducirnos en lo humano en la Inteligencia Artificial. En esta charla pretendemos mostrar algo del Aura del machine learning que, como dijimos, es puramente humana y eso convierte al machine learning en un universo lleno de belleza que invita a ser explorado desde la matemática. Parte de ese Aura está dada por las nociones de Distancia, Convergencia y Espacio Métrico, que nos guiarán en esta charla. Comenzaremos con algún problema simple y, sin pretender ser demasiado técnicos, recorreremos un sinuoso camino hasta algún punto cercano a la frontera del conocimiento matemático. El ámbito de la charla no podría ser más propicio, será en el IMAL. Allí el término espacio de tipo homogéneo (que incluye las nociones de casi métricas, medida, regularidad, aplicaciones, …) es moneda corriente y es parte del ADN del Instituto.
Bio. Luis Nowak es Profesor y Licenciado en Matemática de la Universidad Nacional del Comahue (UNCOMA). En 2011 obtuvo su Doctorado en Matemática por la Universidad Nacional del Litoral con Beca de CONICET en el IMAL dirigido por Hugo Aimar y Ana Bernardis. Es Investigador Asistente de CONICET en el Instituto de Investigaciones en Tecnología y Ciencias de la Ingeniería, IITCI, en la ciudad de Neuquén y además es Profesor Adjunto en la Facultad de Economía y Administración, FaEA, en la UNCOMA, donde ha sido Director del Departamento de Matemática. Integra el grupo LABRA del IMAL donde aborda, entre otros, problemas de metrización, análisis armónico en espacios de baja regularidad, técnicas de dominación sparse y wavelets de Haar en espacios de tipo homogéneo, métricas asociadas a familias diádicas y aplicaciones, problemas de difusión y sus aplicaciones a grafos y redes.
El Seminario será presencial en la Sala de Capacitación del CCT CONICET Santa Fe y se transmitirá por videconferencia.
Link de acceso por Zoom :
ID de reunión: 818 3297 9345
Código de acceso: E65S&ALC=Q
