Viernes 4 de octubre 2024 - 15.30 hs
Expositora: Dalma Bilbao
Resumen. La teoría de grafos clásica es muy usada en análisis de datos que suponen interacciones de a pares entre las componentes de un sistema. Esta hipótesis es usualmente muy restrictiva y lleva a la pérdida de información relevante cuando se usan los datos para cuantificar los modelos involucrados. Varios son los enfoques tendientes a registrar interacciones de orden superior a dos. La teoría de hipergrafos, introducida por Berger en los años 60, es una de las estrategias posibles. En este trabajo, mostramos una aplicación de hipergrafos a la diferenciación de estados de sueño desde señales de iEEG en roedores y a la detección de ataques de epilepsia usando señales de MEG.
Bio. Dalma Bilbao es Licenciada en Matemática por la Universidad Nacional de la Patagonia “San Juan Bosco”. Actualmente es Becaria de Doctorado del CONICET en IMAL y se encuentra realizando la Tesis en Doctorado en Ingeniería (Inteligencia Computacional, Señales y Sistemas) en la FICH, dirigida por Diego Mateos y Hugo Aimar. En abril pasado aprobó su Predefensa de Tesis Doctoral.
